MySQL解析SQL先经parse_sql()递归下降分析，生成语法树；优化器重写逻辑并生成执行计划；执行器调用存储引擎接口读取数据，期间处理锁、事务可见性与权限校验。
MySQL不是直接执行你写的SQL字符串，而是先把它拆解成内部可理解的结构。这个过程叫「解析（parsing）」，核心是sql_parse.cc里的parse_sql()函数。它用的是自顶向下递归下降语法分析器，基于预定义的sql_yacc.yy语法文件生成词法和语法树。
常见卡点：如果SQL里有不支持的语法（比如MySQL 5.7里写JSON_EXTRACT(json_col, '$.a.b')没问题，但->操作符要8.0+），解析阶段就直接报错ERROR 1064 (42000)，根本进不了后续流程。
SELECT * FROM t和select*from\t最终生成的解析树几乎一样`order`）会被保留为合法列名，避免和关键字冲突WHERE name = abc）会被当作列名处理，导致Unknown column 'abc' in 'where clause'
解析完得到语法树后，优化器（optimizer）开始工作。它不信任你写的SQL顺序，会重排表连接顺序、下推条件、消除冗余字段——这些动作统称「逻辑重写」。关键入口是optimize_cond()和make_join_statistics()。
典型现象：你写SELECT * FROM a JOIN b ON a.id = b.a_id WHERE b.status = 'active'，优化器可能把WHERE条件提前到b表扫描时过滤，甚至改用IN (SELECT ...)等价重写（取决于统计信息是否准确）。
EXPLAIN FORMAT=TREE能看到优化器实际选择的执行计划树，比传统EXPLAIN更直观SET optimizer_switch='derived_merge=off'能禁用派生表合并，用于调试复杂子查询行为ANALYZE TABLE没跑）会导致优化器误判索引选择，出现本该走索引却全表扫描优化器输出执行计划后，执行器（executor）按节点逐个调用ha_xxx::index_read()或ha_xxx::rnd_next()接口读取数据。每张表对应一个TABLE结构体，其中file成员指向存储引擎的具体实现（如ha_innobase）。
注意：执行阶段才真正触发锁、事务可见性判断、权限校验。比如SELECT在RR隔离级别下，执行器会根据read_view决定某行是否对当前事务可见——这和解析、优化完全无关。
CREATE TEMPORARY TABLE）只在当前连接内存/磁盘存在，执行器通过tmp_table_param管理其生命周期INSERT ... VALUES (...), (...)）执行器会合并为单次引擎层批量写入，减少日志刷盘次数max_heap_table_size太小，执行器在构建内部临时表时会自动落盘到ibtmp1，性能
陡降如果你用PREPARE stmt FROM '...'，MySQL会在prepare阶段完成解析和部分语义检查（比如表是否存在、列名是否拼错），但**不进行权限验证和执行计划生成**。这意味着：PREPARE成功不代表EXECUTE一定成功。
典型错误：ERROR 1146 (42S02): Table 'db.nonexist' doesn't exist在PREPARE时就报出；而ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'xxx' in 'field list'也可能在此阶段被捕获——只要列名属于已知表结构。
PREPARE时暴露，因为视图元数据已加载PREPARE，若引用了过程参数但拼写错误（如CONCAT('SELECT * FROM t WHERE id = ', v_id)中v_id未声明），prepare直接失败EXECUTE时才检查权限，所以PREPARE成功但EXECUTE报ERROR 1142 (42000): SELECT command denied很常见整个流程里最容易被忽略的是：解析、优化、执行三个阶段共享同一套内存上下文（THD），但各自持有不同生命周期的对象。比如解析树在优化后可能被释放，而执行器依赖的JOIN结构体是全新分配的——调试时看错内存地址很容易误判问题阶段。