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5月11日是北京时间，京东集团发布了2025年一季度业绩，其在纳斯达克股票代码为JD，在港交所股票代号为9618 。2025年第一季度，京东集团进行了主动变革，在此情况下，其收入同比实现正增长，达到2430亿元人民币（约354亿美元），受益于供应链产业价值的释放，服务收入达到474亿元人民币（约69亿美元），占总收入的比例为19.5% 。

京东除了自身业务增长外，还持续把自身积累的供应链技术与服务能力投入到实体经济服务过程中，为产业创造更大价值。以京东集团旗下从事工业供应链技术与服务业务的子集团京东工业为例，它持续专注于构建数智化供应链，通过IPNP（“工业履约神经科学”项目）服务工业产业供需两端，实现资源的最优配置。

“工业履约神经科学”项目全称为IPNP，京东工业想要借助一系列技术产品，深度改造工业产业间的资源协同方式，把产业链上下游紧密链接起来，就如同“神经网络”一般，进而形成有别于传统工业供应链的精益运营模式。一方面能有效减少过去因信息错配给产业链各环节带来的额外成本，一方面可将过往分散的产业链转变为“万仓合一、万单合一”的供应网，进而实现产业资源的智能调度，最终显著提升社会化资源的协同效率。

工业是实体经济的支柱产业，有着悠久的历史，产业结构庞大。工业供应链的典型特征是产业链环节众多，复杂度高。过去，一件工业品出厂后，会经过品牌商、区代理、省代理、市代理、渠道商等层层分销渠道，分散到全国各地大大小小的仓库中。企业作为需求端，很难精准把握这些库存资源的分布，常常出现这样的情况，本地部分渠道还有现货库存时，却仍要从千里之外采购发货，这在无形中降低了产业效率。同时，工业品在履约交付过程中，涉及众多物流服务商和售后服务商，一旦协同不到位，会进一步增加供应链的综合成本。

基于京东工业的IPNP，工业品过去的流通链路改变了，工业品过去的流通逻辑也彻底改变了。

面向产业链上游，IPNP的供应商协同系统能给制造商、分销商以及代理商提供一个统一平台，在这个平台上接入商品信息与库存信息，进而建立“万仓合一”的供应网络。到2025年12月31日时，京东工业数字化供货商协同系统已经连接了大约3万名制造商、分销商及代理商。出厂后的工业品，在制造商的仓中，可通过库存社会化模式管理系统“布道”进入京东工业庞大的仓储网络数据库。在分销商的仓中，同样可通过该系统进入此数据库。在代理商的仓中，也能借助该系统进入数据库。企业可以随时追溯商品来源，实现全国范围的高效寻源。企业还能够省去不必要的分销层级引起的多余的商品二次搬运，精简履约流程。

面向产业链下游，IPNP借助数字化采购平台，链接海量企业客户，从而实现终端需求的高效归集。到目前为止，京东工业已链接约6900个重点企业客户，其中有全球《财富》500强公司，有中国《财富》500强公司，有上市公司，还有国内顶尖民营企业，另外还包括超过260万家中小型企业。

在充分掌握供需两端信息之后，IPNP 能够借助智能决策系统“K2”，它是履约数字化神经中枢，通过先进的数据分析及算法，评估成本、库存地点、供货量、配送时间、物流服务提供商的服务质量以及结算周期等变量，对数以万计的品牌商进行合理调度，对数以万计的渠道商进行合理调度，对数以万计的服务商进行合理调度，进而制定最优价值履约计划。

一季度，这套基于IPNP完整链路的数字化供应链模式，在多个大型工业企业中得到应用，其中以富士康为代表，该模式显著改善了工业品采购的效率，还显著降低了工业品采购的综合成本。

工业产业供应链环节数量多，复杂程度高，改造存在较大难度，怎样有效地在其中应用数字技术，从而为企业和行业创造价值，这一直是行业所关注的课题。京东工业打造了以IPNP为核心的供应链全链路数字化模式，该模式经过了市场验证，它为工业产业供应链与数字技术的深度融合提供了一条清晰路径。（郭秀梅）

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