如何高效存储和搜索海量对象-属性-值三元组？

海量对象-属性-值三元组存储与搜索

随着数据的激增，高效存储和搜索海量的对象-属性-值三元组至关重要。本文探讨了如何设计表的结构来解决此问题。

问题：如何存储海量的对象-属性-值三元组，同时保持搜索效率？

答案：

一种设计方案是使用以下表结构：

• 主表：rel_id (int), obj_id (int), prop_id (int)， val_type (int)
• 对象描述表：obj_id (int)，obj_desc (string)
• 属性描述表：prop_id (int)，prop_desc (string)
• 值表：rel_id (int)，类型相关的字段（例如 val_bool 为布尔值）

这种方法允许灵活地添加新属性，并且可以使用主表的 val_type 字段存储不同类型的值。

探索其他选项：

• MongoDB：提供高度自定义的文档存储，可以使用 JSON 来表示属性和值，但模糊查询需要 Elasticsearch。
• 维基数据：将属性存储在 JSON 中，但搜索效率可能受到限制。